правки для деплоя через Coolify

.dockerignore

@@ -1,25 +1,27 @@
-# Виртуальное окружение и кэш
+# Секреты и локальные данные никогда не попадают в контекст сборки
+.env
+.env.*
+google-auth/
+*.sqlite3
+*.sqlite3-wal
+*.sqlite3-shm
+*.db
+
+# Окружения и кэш
 .venv
 venv
 __pycache__
 *.py[cod]
-*.pyo
+*.egg-info
 .pytest_cache
 .mypy_cache
 .ruff_cache
 
-# Git и IDE
+# Git, IDE, документация
 .git
 .gitignore
 .idea
 .vscode
 *.swp
-*.swo
-
-# Локальная БД и логи (в проде используем volume)
-db.sqlite3
-*.log
-
-# Документация и прочее (не нужны в образе)
 *.md
-WINDOWS_SETUP.md
+*.log

.env.example

@@ -24,7 +24,18 @@ HTTPS_PROXY=
 HTTP_PROXY=
 NO_PROXY=localhost,127.0.0.1
 
+# --- Бренд ---
+# Название бренда для промптов GPT (анализ и ответы на отзывы)
+BRAND_NAME=
+
 # --- Google Sheets ---
+# Ключ сервисного аккаунта. Один из двух вариантов:
+# 1) содержимое JSON-ключа одной строкой (или в base64) в переменной ниже — для Coolify
+GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON=
+# 2) путь к файлу ключа (по умолчанию google-auth/key.json) — для локального запуска
+# GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_FILE=google-auth/key.json
+# Таблица, куда бот дописывает отзывы
+REVIEWS_SHEET_LINK=
 # Справочники товаров (название, категория) по артикулам
 PRODUCTS_WB_SHEET_LINK=
 PRODUCTS_OZON_SHEET_LINK=

.gitignore

@@ -38,4 +38,3 @@ env/
 *.log
 .DS_Store
 Thumbs.db
-

DOCKER_DEPLOY.md

@@ -1,55 +0,0 @@
-# Деплой бота PrimeKraft в Docker на Ubuntu 22
-
-## Требования на сервере
-
-- Ubuntu 22.04 LTS
-- Docker и Docker Compose:  
-  `sudo apt update && sudo apt install -y docker.io docker-compose-v2`  
-  (или [официальная установка Docker](https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/))
-
-## Подготовка на сервере
-
-1. Склонируйте или скопируйте проект на сервер в каталог, например `/opt/primekraft-bot`.
-
-2. Создайте файл **`.env`** в корне проекта (рядом с `docker-compose.yml`) со всеми переменными, как в локальной разработке (см. WINDOWS_SETUP.md). Пример:
-   ```env
-   BOT_TOKEN=...
-   TG_CHAT_ID=...
-   GOOD_REVIEWS_THREAD_ID=...
-   BAD_REVIEWS_THREAD_ID=...
-   REVIEWS_SHEET_LINK=...
-   OZON_API_KEY=...
-   OZON_CLIENT_ID=...
-   WB_API_KEY=...
-   GPTUNNEL_API_KEY=...
-   ```
-
-3. Положите ключ Google Sheets в каталог **`google-auth/key.json`** (сервисный аккаунт).
-
-## Запуск
-
-```bash
-cd /opt/primekraft-bot
-docker compose build
-docker compose up -d
-```
-
-Проверка логов:
-```bash
-docker compose logs -f bot
-```
-
-## Остановка и обновление
-
-- Остановка: `docker compose down`
-- Остановка с удалением данных (БД): `docker compose down -v`
-- Пересборка и перезапуск после изменений кода:
-  ```bash
-  docker compose build --no-cache
-  docker compose up -d
-  ```
-
-## Данные
-
-- База SQLite хранится в Docker-томе **`bot-data`** (путь в контейнере: `/data/db.sqlite3`). При `docker compose down` без `-v` данные сохраняются.
-- Файл **`google-auth/key.json`** монтируется с хоста (read-only), менять ключ можно без пересборки образа.

Dockerfile

@@ -1,21 +1,25 @@
-# Production Dockerfile for PrimeKraft bot (Ubuntu 22 / Linux)
 FROM python:3.12-slim-bookworm
 
+# uv для установки зависимостей строго по uv.lock
+COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:0.6 /uv /bin/uv
+
 WORKDIR /app
 
-# Копируем зависимости и код (нужен для pip install .)
+ENV UV_COMPILE_BYTECODE=1 \
-COPY pyproject.toml ./
+    UV_LINK_MODE=copy \
+    UV_PROJECT_ENVIRONMENT=/app/.venv \
+    PATH="/app/.venv/bin:$PATH" \
+    PYTHONUNBUFFERED=1 \
+    DB_PATH=/data/db.sqlite3
+
+# Сначала только зависимости, чтобы слой кэшировался между сборками
+COPY pyproject.toml uv.lock ./
+RUN uv sync --frozen --no-dev
+
 COPY app ./app
 
-# Устанавливаем проект в режиме production (без dev-зависимостей)
+# Каталог для SQLite. В Coolify/compose сюда монтируется постоянный том.
-RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
-    pip install --no-cache-dir .
-
-# Каталог для БД (volume монтируется в runtime)
 RUN mkdir -p /data
-
+VOLUME ["/data"]
-# Переменная для пути к БД по умолчанию (переопределяется в compose)
-ENV DB_PATH=/data/db.sqlite3
-ENV PYTHONUNBUFFERED=1
 
 CMD ["python", "-m", "app"]

README.md

@@ -0,0 +1,163 @@
+# Бот для отзывов Ozon и Wildberries
+
+Telegram-бот, который собирает новые отзывы с Ozon и Wildberries, публикует их в группу с топиками, анализирует через GPT и помогает на них отвечать: автоматически или по кнопке.
+
+## Что умеет
+
+- **Опрос маркетплейсов.** Фоновые воркеры по таймеру запрашивают новые отзывы через Ozon Seller API и WB Feedbacks API. Каждый отзыв сохраняется в SQLite, повторно не обрабатывается.
+- **Раскладка по топикам.** Отзывы с оценкой выше порога (`NEGATIVE_RATING`, по умолчанию 3) уходят в топик хороших, остальные в топик плохих. Отзывы без текста (только оценка) можно направлять в отдельные топики.
+- **Анализ через GPT.** Определяет тональность, причину и критичность отзыва по промпту. Критичные отзывы помечаются `#требует_обработки`.
+- **Ответы.** Три варианта: автоответ через GPT, автоответ по шаблону для отзывов без текста, либо ручной режим с кнопками «Сгенерировать ответ» / «Написать свой ответ» / «Отправить» / «Удалить ответ».
+- **Google Sheets.** Каждый отзыв дописывается строкой в таблицу отзывов. Названия и категории товаров подтягиваются из справочников товаров WB и Ozon.
+- **Статистика.** Команды `/stat` (за сегодня) и `/allstat` (за всё время): количество, доля плохих, средний рейтинг, критичные, тональность.
+
+Настройки (промпты, автоответы, модель, шаблоны) хранятся в базе отдельно для хороших и плохих отзывов и меняются прямо из бота. Они сохраняются между перезапусками и редеплоями, поэтому база должна лежать на постоянном томе.
+
+## Как это работает
+
+```
+Ozon API ─┐                          ┌─> Telegram (топики хороших / плохих / без текста)
+          ├─> воркер ─> SQLite ─> очереди ─┤
+WB API  ──┘      │                        └─> Google Sheets (таблица отзывов)
+                 └─> GPT: анализ + генерация ответа
+```
+
+Точка входа `app/__main__.py` поднимает четыре бесконечные задачи: опрос Ozon, опрос WB, отправка сообщений в Telegram, запись в Google Sheets. Затем запускает polling Telegram. Бот реагирует только на сообщения из чата `TG_CHAT_ID` в разрешённых топиках.
+
+Структура кода:
+
+| Путь | Назначение |
+|------|------------|
+| `app/config.py` | Чтение переменных окружения и `.env`, промпты по умолчанию, шаблоны, настройка ORM |
+| `app/handlers/reviews.py` | Формирование сообщения об отзыве, очереди в Telegram и Sheets |
+| `app/handlers/callbacks.py` | Кнопки: генерация, отправка, удаление ответа, переключатели настроек |
+| `app/handlers/commands.py` | Команды `/stat`, `/allstat`, `/settings`, шаблоны, `/max_tokens` |
+| `app/handlers/prompt.py` | Просмотр, изменение и сброс промптов |
+| `app/services/ozon.py`, `wb.py` | Клиенты API маркетплейсов и обработка новых отзывов |
+| `app/services/gpt.py` | Запросы к GPT, разбор JSON анализа |
+| `app/services/sheets.py` | Работа с Google Sheets через gspread |
+| `app/services/stats.py` | Подсчёт статистики |
+| `app/models/` | Модели `Review` и `Settings` (Tortoise ORM) |
+
+## Требования
+
+- Python 3.12+
+- [uv](https://docs.astral.sh/uv/) (рекомендуется) или pip
+- Telegram-бот, добавленный в супергруппу с включёнными топиками
+- Сервисный аккаунт Google с доступом к Google Sheets API
+- Ключи API Ozon Seller, Wildberries (категория «Отзывы и вопросы») и gptunnel.ru
+
+## Установка и запуск
+
+1. Клонируйте репозиторий и установите зависимости:
+
+   ```bash
+   uv sync
+   ```
+
+   Без uv: `python -m venv .venv`, активировать окружение, затем `pip install -e .`
+
+2. Создайте `.env` из шаблона и заполните значения:
+
+   ```bash
+   cp .env.example .env
+   ```
+
+   Описание всех переменных есть внутри `.env.example`. Минимум для запуска: `BOT_TOKEN`, `TG_CHAT_ID`, `GOOD_REVIEWS_THREAD_ID`, `BAD_REVIEWS_THREAD_ID`.
+
+3. Подключите ключ сервисного аккаунта Google одним из способов:
+   - положите файл в `google-auth/key.json` (путь можно поменять через `GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_FILE`);
+   - или вставьте содержимое JSON-ключа в переменную `GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON`. Переменная имеет приоритет над файлом.
+
+   Без ключа бот запустится, но не сможет ни читать справочники товаров, ни писать отзывы в таблицу, поэтому обработка отзывов работать не будет.
+
+   Как получить ключ: в [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/) создайте проект, включите Google Sheets API, создайте сервисный аккаунт и скачайте JSON-ключ. Затем откройте доступ на редактирование ко всем нужным таблицам для email из поля `client_email` этого ключа.
+
+4. Запустите бота:
+
+   ```bash
+   uv run python -m app
+   ```
+
+   Запускать нужно из корня проекта, потому что пути к `.env` и `google-auth/key.json` относительные.
+
+## Деплой в Coolify
+
+Бот рассчитан на запуск из Coolify без каких-либо файлов на сервере: все настройки передаются через переменные окружения.
+
+1. **Создайте ресурс.** В проекте Coolify нажмите «New Resource», выберите репозиторий (публичный по ссылке или через GitHub App), ветку и build pack **Dockerfile**. Порт и домен оставьте пустыми: бот не поднимает HTTP-сервер. Если Coolify предлагает health check, отключите его.
+
+2. **Заполните переменные окружения.** На вкладке «Environment Variables» добавьте переменные из [.env.example](.env.example). Минимальный набор для рабочего инстанса:
+
+   | Переменная | Значение |
+   |------------|----------|
+   | `BOT_TOKEN` | Токен бота от @BotFather |
+   | `TG_CHAT_ID`, `GOOD_REVIEWS_THREAD_ID`, `BAD_REVIEWS_THREAD_ID` | Группа и топики |
+   | `GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON` | Содержимое `key.json` одной строкой или в base64 |
+   | `REVIEWS_SHEET_LINK`, `PRODUCTS_WB_SHEET_LINK`, `PRODUCTS_OZON_SHEET_LINK` | Ссылки на таблицы |
+   | `OZON_API_KEY`, `OZON_CLIENT_ID`, `WB_API_KEY`, `GPTUNNEL_API_KEY` | Ключи API |
+   | `BRAND_NAME` | Название бренда для промптов |
+
+   Ключ Google удобнее передавать в base64, тогда в значении нет кавычек и переносов строк:
+
+   ```bash
+   base64 -w0 key.json
+   ```
+
+   Бот сам определит формат: если значение начинается с `{`, оно читается как JSON, иначе декодируется из base64.
+
+3. **Подключите постоянное хранилище.** На вкладке «Storages» добавьте volume с точкой монтирования `/data`. Там лежит `db.sqlite3` с историей отзывов и настройками. Без тома база будет теряться при каждом редеплое, и бот заново отправит в Telegram последние отзывы с маркетплейсов.
+
+4. **Нажмите Deploy.** Образ соберётся по `Dockerfile` с зависимостями из `uv.lock`. В логах контейнера должны появиться строки `Start polling` и `Checking for new ... reviews`.
+
+**Несколько инстансов.** Для каждого бренда или магазина создайте отдельный ресурс из того же репозитория со своим набором переменных и своим volume. Инстансы не зависят друг от друга. Можно указать одну и ту же ветку, тогда все они обновятся при пуше, если включён автодеплой.
+
+## Запуск в Docker вручную
+
+```bash
+docker compose up -d --build
+```
+
+Compose читает `.env` из корня, если файл есть, и хранит базу в томе `bot-data`. Ключ Google передаётся через `GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON` либо монтированием `google-auth/` (закомментировано в `docker-compose.yml`). Логи: `docker compose logs -f bot`. Остановка: `docker compose down` (с флагом `-v` удалится и база).
+
+## Настройка Telegram
+
+- Узнать ID чата: добавьте в группу бота [@userinfobot](https://t.me/userinfobot) или посмотрите в ссылке на сообщение.
+- ID топика: число в конце ссылки на топик `https://t.me/c/<chat>/<topic>`.
+- Все команды бота работают только внутри разрешённых топиков. Настройки применяются к тому типу отзывов, в чьём топике вызвана команда (хорошие или плохие).
+
+## Google-таблицы
+
+**Таблица отзывов** (`REVIEWS_SHEET_LINK`). Первая строка должна содержать 12 заголовков в таком порядке:
+
+`Дата | Площадка | Название товара | Категория | Подкатегория | ID товара | Оценка | Текст отзыва | Тональность | Причина | Критичность | Тэги`
+
+**Справочник товаров WB** (`PRODUCTS_WB_SHEET_LINK`). Ключевой столбец `SKU` или `Артикул WB`. Используются столбцы `Название`/`Наименование` и `Категория`/`Категория продавца`.
+
+**Справочник товаров Ozon** (`PRODUCTS_OZON_SHEET_LINK`). Ключевой столбец `Ozon ID` или `ozon id акутальный`. Используются `Товары`, `Тип товара`, `Категория 2-го уровня`.
+
+Если в ссылке на таблицу есть `gid=`, берётся этот лист, иначе первый. Справочники кэшируются на 5 минут.
+
+## Команды бота
+
+| Команда | Действие |
+|---------|----------|
+| `/settings` | Панель настроек с переключателями: автоответ с текстом, автоответ без текста, анализ, модель GPT |
+| `/stat`, `/allstat` | Статистика за сегодня / за всё время |
+| `/show_prompt` | Показать текущие промпты анализа и ответа |
+| `/change_prompt`, `/reset_prompt` | Изменить / сбросить промпт анализа |
+| `/change_answer_prompt`, `/reset_answer_prompt` | Изменить / сбросить промпт ответа |
+| `/template_low текст`, `/template_high текст` | Шаблоны ответа на отзывы без текста (1–3 и 4–5 звёзд) |
+| `/show_templates` | Показать текущие шаблоны |
+| `/max_tokens N` | Лимит токенов для ответа GPT |
+| `/cancel` | Отменить ввод промпта или ответа |
+
+Промпты по умолчанию заданы в `app/config.py`, название бренда в них подставляется из `BRAND_NAME`. Промпт копируется в базу при первом запуске, поэтому смена `BRAND_NAME` на уже работающем инстансе не изменит сохранённый промпт: сбросьте его командами `/reset_prompt` и `/reset_answer_prompt`.
+
+## Данные
+
+База SQLite (`db.sqlite3`) создаётся автоматически при первом запуске. Таблицы `review` и `settings` создаются через `generate_schemas`, недостающие колонки добавляются простой миграцией при старте.
+
+## Что не должно попадать в git
+
+Файлы `.env`, `google-auth/key.json` и `*.sqlite3` уже исключены через `.gitignore`. Если ключ когда-либо был закоммичен, его нужно отозвать и выпустить заново, удаления из истории недостаточно.

WINDOWS_SETUP.md

@@ -1,275 +0,0 @@
-# Запуск проекта PrimeKraft на Windows (с нуля)
-
-Проект — Telegram-бот для работы с отзывами Ozon/Wildberries, GPT-анализом и Google Таблицами. Изначально настроен под Linux, но на Windows запускается без изменений кода.
-
-Ниже шаги для компьютера, где **ничего не установлено** (ни Python, ни что-то ещё).
-
----
-
-## Какие данные куда записать
-
-### 1. Файл `.env` (в корне проекта)
-
-Создайте файл **`.env`** в папке с проектом (рядом с `pyproject.toml`) и заполните переменные **без кавычек**, по одной в строке:
-
-| Переменная | Что подставить | Обязательно |
-|------------|----------------|-------------|
-| `BOT_TOKEN` | Токен бота от [@BotFather](https://t.me/BotFather) | Да |
-| `TG_CHAT_ID` | ID чата (число, например `-1003569236790`) — куда слать отзывы | Да |
-| `GOOD_REVIEWS_THREAD_ID` | ID топика для положительных отзывов (число) | Да |
-| `BAD_REVIEWS_THREAD_ID` | ID топика для отрицательных отзывов (число) | Да |
-| `EMPTY_LOW_RATING_THREAD_ID` | ID топика для отзывов без текста 1–3 ★ (или не указывать) | Нет |
-| `EMPTY_HIGH_RATING_THREAD_ID` | ID топика для отзывов без текста 4–5 ★ (или не указывать) | Нет |
-| `NEGATIVE_RATING` | Порог «плохого» отзыва: оценка ≤ этого числа = плохой (по умолчанию 3) | Нет |
-| `REVIEWS_SHEET_LINK` | Полная ссылка на Google-таблицу, куда пишутся отзывы | Да (если нужна таблица) |
-| `PRODUCTS_WB_SHEET_LINK` | Ссылка на таблицу с товарами WB (артикулы и т.д.) | Для WB |
-| `PRODUCTS_OZON_SHEET_LINK` | Ссылка на таблицу с товарами Ozon (Ozon ID и т.д.) | Для Ozon |
-| `OZON_API_KEY` | API-ключ личного кабинета Ozon | Для Ozon |
-| `OZON_CLIENT_ID` | Client-Id личного кабинета Ozon | Для Ozon |
-| `WB_API_KEY` | Токен API Wildberries (кабинет продавца) | Для WB |
-| `GPTUNNEL_API_KEY` | Ключ для GPTunnel (генерация ответов и анализ) | Для GPT-функций |
-| `OZON_CHECK_INTERVAL` | Интервал проверки Ozon в секундах (по умолчанию 60) | Нет |
-| `WB_CHECK_INTERVAL` | Интервал проверки WB в секундах (по умолчанию 300) | Нет |
-
-**Как узнать ID чата и топика:** добавьте бота [@userinfobot](https://t.me/userinfobot) в чат — он покажет ID. ID топика в ссылке на обсуждение: `https://t.me/c/1234567890/5` → топик = **5**.
-
-Сохраните `.env` в кодировке **UTF-8**.
-
----
-
-### 2. Google-таблица отзывов (REVIEWS_SHEET_LINK)
-
-Таблица, в которую бот дописывает строки с отзывами. В **первой строке** задайте заголовки ровно в таком порядке (12 столбцов):
-
-| № | Заголовок столбца |
-|---|--------------------|
-| 1 | Дата |
-| 2 | Площадка |
-| 3 | Название товара |
-| 4 | Категория |
-| 5 | Подкатегория |
-| 6 | ID товара |
-| 7 | Оценка |
-| 8 | Текст отзыва |
-| 9 | Тональность |
-| 10 | Причина |
-| 11 | Критичность |
-| 12 | Тэги |
-
-Бот сам заполняет данные; новые строки добавляются вниз. Доступ к таблице должен быть у сервисного аккаунта (см. ниже).
-
----
-
-### 3. Google Sheets — ключ `key.json`
-
-Чтобы бот мог читать и писать таблицы:
-
-1. Создайте проект в [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/).
-2. Включите **Google Sheets API**.
-3. Создайте **сервисный аккаунт**, скачайте JSON-ключ.
-4. Положите файл в проект: **`google-auth/key.json`** (папка `google-auth` в корне проекта).
-5. В каждой нужной Google-таблице нажмите «Настройки доступа» и дайте доступ на **редактирование** email’у сервисного аккаунта (из `key.json`, поле `client_email`).
-
----
-
-## Шаг 1. Установить Python 3.12
-
-1. Откройте в браузере: **https://www.python.org/downloads/**
-2. Скачайте **Python 3.12.x** (кнопка "Download Python 3.12.x").
-3. Запустите установщик.
-4. **Важно:** в первом окне включите галочку **"Add python.exe to PATH"**.
-5. Нажмите **"Install Now"** и дождитесь окончания установки.
-6. Закройте и заново откройте **PowerShell** или **CMD**, чтобы подхватился PATH.
-
-Проверка в терминале:
-
-```powershell
-python --version
-```
-
-Должно быть что-то вроде: `Python 3.12.x`.
-
----
-
-## Шаг 2. Установить менеджер зависимостей uv (рекомендуется)
-
-В проекте используется **uv** (как на Linux). Его можно поставить одной командой.
-
-В **PowerShell** выполните:
-
-```powershell
-powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
-```
-
-После установки закройте и снова откройте терминал, затем проверьте:
-
-```powershell
-uv --version
-```
-
-Если по какой-то причине uv ставить не хотите, можно обойтись только pip (см. альтернативу в конце).
-
----
-
-## Шаг 3. Перейти в папку проекта и установить зависимости
-
-Откройте PowerShell (или CMD) и перейдите в каталог проекта, например:
-
-```powershell
-cd C:\Users\a.shestakov\Desktop\primekraftProd
-```
-
-Установите зависимости и создайте виртуальное окружение одной командой:
-
-```powershell
-uv sync
-```
-
-Эта команда по файлам `pyproject.toml` и `uv.lock` создаст виртуальное окружение (например, `.venv`) и установит все пакеты. На Windows всё то же самое, что и на Linux.
-
----
-
-## Шаг 4. Файл с переменными окружения (.env)
-
-Приложение читает настройки из файла **`.env`** в **корне проекта** (рядом с `pyproject.toml`).
-
-1. В папке `primekraftProd` создайте файл с именем **`.env`** (точка в начале).
-2. Откройте его любым редактором и заполните переменные. Минимум для запуска бота:
-
-```env
-BOT_TOKEN=ваш_токен_от_BotFather
-TG_CHAT_ID=ид_вашего_чата_в_Telegram
-GOOD_REVIEWS_THREAD_ID=ид_топика_хороших_отзывов
-BAD_REVIEWS_THREAD_ID=ид_топика_плохих_отзывов
-```
-
-Остальные переменные из `app/config.py` (Ozon, WB, GPT, таблицы) можно добавить позже или оставить пустыми по умолчанию. Пример полного набора:
-
-```env
-BOT_TOKEN=...
-TG_CHAT_ID=...
-GOOD_REVIEWS_THREAD_ID=...
-BAD_REVIEWS_THREAD_ID=...
-# Топики для отзывов без текста (только оценка): 1–3 и 4–5 звёзд (необязательно; если не заданы, используются топики плохих/хороших)
-EMPTY_LOW_RATING_THREAD_ID=...
-EMPTY_HIGH_RATING_THREAD_ID=...
-NEGATIVE_RATING=3
-
-REVIEWS_SHEET_LINK=...
-PRODUCTS_WB_SHEET_LINK=...
-PRODUCTS_OZON_SHEET_LINK=...
-
-OZON_API_KEY=...
-OZON_CLIENT_ID=...
-WB_API_KEY=...
-GPTUNNEL_API_KEY=...
-
-OZON_CHECK_INTERVAL=60
-WB_CHECK_INTERVAL=300
-```
-
-Сохраните файл в кодировке **UTF-8**.
-
----
-
-## Шаг 5. Google Таблицы (key.json)
-
-Для работы с Google Таблицами нужен сервисный аккаунт.
-
-1. В корне проекта должна быть папка **`google-auth`** и в ней файл **`key.json`** (ключ сервисного аккаунта из Google Cloud).
-2. Если у вас уже есть `key.json` с Linux-сервера — просто скопируйте его в `primekraftProd\google-auth\key.json`.
-3. Если ключа нет — создайте проект в Google Cloud, включите Google Sheets API и создайте сервисный аккаунт, затем скачайте JSON-ключ и положите его в `google-auth\key.json`.
-
-Путь в коде задан как `google-auth/key.json` — на Windows такой относительный путь тоже работает, если запуск идёт из корня проекта.
-
----
-
-## Шаг 6. Запуск бота
-
-Обязательно запускайте из **корня проекта** (там, где лежат `pyproject.toml` и `.env`):
-
-```powershell
-cd C:\Users\a.shestakov\Desktop\primekraftProd
-uv run python -m app
-```
-
-Либо, если сначала активируете виртуальное окружение:
-
-```powershell
-.\.venv\Scripts\Activate.ps1
-python -m app
-```
-
-В консоли должны появиться логи; бот начнёт опрос Telegram и фоновые проверки Ozon/WB по таймерам.
-
-Остановка: **Ctrl+C** в том же окне терминала.
-
----
-
-## Краткая шпаргалка (если уже всё установлено)
-
-```powershell
-cd C:\Users\a.shestakov\Desktop\primekraftProd
-uv sync
-# Проверить .env и google-auth/key.json
-uv run python -m app
-```
-
----
-
-## Если не хотите использовать uv
-
-1. Установите Python 3.12 (шаг 1).
-2. В папке проекта создайте виртуальное окружение и установите зависимости:
-
-```powershell
-cd C:\Users\a.shestakov\Desktop\primekraftProd
-python -m venv .venv
-.\.venv\Scripts\Activate.ps1
-pip install -e .
-```
-
-3. Создайте и заполните `.env`, положите `key.json` в `google-auth\` (шаги 4–5).
-4. Запуск:
-
-```powershell
-python -m app
-```
-
----
-
-## Возможные проблемы на Windows
-
-- **"python не найден"** — при установке Python не была отмечена опция "Add to PATH". Переустановите Python с этой галочкой или добавьте путь к `python.exe` в PATH вручную.
-- **Ошибки при `uv sync`** — убедитесь, что открыт именно PowerShell/CMD и вы в папке `primekraftProd` (проверьте: `dir pyproject.toml` или `ls pyproject.toml`).
-- **Ошибка про .env или BOT_TOKEN** — файл `.env` должен быть в корне проекта и переменные записаны без кавычек: `BOT_TOKEN=123:ABC...`.
-- **Google Sheets / key.json** — если не используете таблицы, часть функций бота будет падать при обращении к ним; для минимального запуска достаточно BOT_TOKEN и TG_CHAT_ID (и при необходимости топиков).
-
-После выполнения этих шагов проект на Windows запускается так же, как на Linux: те же зависимости, та же точка входа `python -m app`.
-
----
-
-## Как запустить на Windows (кратко)
-
-1. **Проверьте, что заполнено:**
-   - Файл **`.env`** в корне проекта (минимум: `BOT_TOKEN`, `TG_CHAT_ID`, `GOOD_REVIEWS_THREAD_ID`, `BAD_REVIEWS_THREAD_ID`; для таблицы — `REVIEWS_SHEET_LINK`; для Ozon/WB — ключи и ссылки на таблицы товаров).
-   - Файл **`google-auth/key.json`** — ключ сервисного аккаунта Google (если используете таблицы).
-   - В таблице отзывов первая строка — заголовки (Дата, Площадка, … Тэги).
-
-2. **Откройте PowerShell** (или CMD) и перейдите в папку проекта:
-   ```powershell
-   cd "C:\Users\a.shestakov\Downloads\бот телеграм прайм\бот телеграм прайм\primekraftProd_02_02_2026_23_30\primekraftProd"
-   ```
-   (или ваш путь к папке `primekraftProd`; если в пути есть пробелы — возьмите путь в кавычки.)
-
-3. **Установите зависимости** (если ещё не ставили):
-   ```powershell
-   uv sync
-   ```
-
-4. **Запустите бота:**
-   ```powershell
-   uv run python -m app
-   ```
-
-5. В консоли появятся логи; бот начнёт опрос Telegram и проверки Ozon/WB. Остановка — **Ctrl+C**.

app/__main__.py

@@ -119,16 +119,16 @@ async def main():
         if "duplicate column" not in str(e).lower():
             logger.warning(f"Migration review.bables: {e}")
 
+    # Создаём настройки для хороших и плохих отзывов при первом запуске.
+    # Существующие настройки (включая автоответы) не трогаем, чтобы они
+    # переживали перезапуск и редеплой.
     for is_good in [True, False]:
-        settings, _ = await Settings.get_or_create(
+        await Settings.get_or_create(
             is_good=is_good,
             defaults={
                 "analysis_enabled": not is_good,
             },
         )
-        settings.auto_response_enabled = False
-        settings.auto_response_empty_enabled = False
-        await settings.save()
 
     workers = asyncio.ensure_future(
         asyncio.gather(

app/config.py

@@ -20,11 +20,21 @@ PRODUCTS_WB_SHEET_LINK = env.str("PRODUCTS_WB_SHEET_LINK", default="")
 PRODUCTS_OZON_SHEET_LINK = env.str("PRODUCTS_OZON_SHEET_LINK", default="")
 PRODUCTS_CACHE_TTL = env.int("PRODUCTS_CACHE_TTL", default=60 * 5)
 
+# Ключ сервисного аккаунта Google: либо содержимое JSON (или его base64)
+# в переменной окружения, либо путь к файлу.
+GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON = env.str("GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON", default="")
+GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_FILE = env.str(
+    "GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_FILE", default="google-auth/key.json"
+)
+
 OZON_API_KEY = env.str("OZON_API_KEY", default="")
 OZON_CLIENT_ID = env.str("OZON_CLIENT_ID", default="")
 WB_API_KEY = env.str("WB_API_KEY", default="")
 GPTUNNEL_API_KEY = env.str("GPTUNNEL_API_KEY", default="")
 
+# Название бренда, от имени которого бот анализирует отзывы и отвечает на них
+BRAND_NAME = env.str("BRAND_NAME", default="Magic Stories")
+
 OZON_BASE_URL = "https://api-seller.ozon.ru"
 WB_BASE_URL = "https://feedbacks-api.wildberries.ru"
 GPT_API_URL = "https://gptunnel.ru/v1/chat/completions"
@@ -32,8 +42,8 @@ GPT_API_URL = "https://gptunnel.ru/v1/chat/completions"
 OZON_CHECK_INTERVAL = env.int("OZON_CHECK_INTERVAL", default=60)
 WB_CHECK_INTERVAL = env.int("WB_CHECK_INTERVAL", default=300)
 
-ANALYSIS_PROMPT = """
+ANALYSIS_PROMPT = f"""
-Вы - представитель бренда Magic Stories и анализируете отзывы клиентов.
+Вы - представитель бренда {BRAND_NAME} и анализируете отзывы клиентов.
 Классифицируйте отзыв по следующим критериям:
 
 1. Тональность отзыва (позитивная, нейтральная, негативная).
@@ -49,26 +59,26 @@ ANALYSIS_PROMPT = """
 
 Ответ должен быть СТРОГО в формате JSON:
 ```json
-{
+{{
   "tone": "positive|negative|neutral",
   "reason": "причина тональности из списка или пустая строка для нейтральных отзывов",
   "is_critical": false  // true если отзыв критичный
-}
+}}
 ```
 
 ОБЯЗАТЕЛЬНО используйте ТОЛЬКО указанные категории из списка. Никаких других категорий или вариантов.
 """.strip()
 
-ANSWER_PROMPT = """
+ANSWER_PROMPT = f"""
 Вы — профессиональный работник службы поддержки с многолетним опытом и чутким пониманием психологии человека,
-официальный представитель бренда Magic Stories. Ваша задача — вежливо и профессионально отвечать на отзывы клиентов.
+официальный представитель бренда {BRAND_NAME}. Ваша задача — вежливо и профессионально отвечать на отзывы клиентов.
 Ответ должен быть коротким, информативным и соответствовать тональности отзыва:
 - Негативный отзыв: выразите сожаление за произошедшее, предложите решение или помощь, объясните, как можно исправить ситуацию.
 - Позитивный отзыв: искренне поблагодарите за выбор бренда и положительный опыт, подтвердив, что вам важна обратная связь.
 - Нейтральный отзыв: подтвердите получение обратной связи и предложите дополнительную помощь, если это нужно.
 Не забывайте, что лесть перед клиентом люди хорошо считывают, поэтому избегайте чрезмерных похвал и канцеляризмов.
 Опишите решение проблемы или благодарность за положительный отзыв простым и понятным языком, который будет одинаково понятен любому клиенту. Также не отправляй почту
-В конец отзыва всегда добавляйте "С уважением, команда Magic Stories." с новой строки.
+В конец отзыва всегда добавляйте "С уважением, команда {BRAND_NAME}." с новой строки.
 """.strip()
 
 # Шаблоны автоответа на отзывы без текста (только оценка)

app/services/sheets.py

@@ -1,15 +1,56 @@
+import base64
+import binascii
+import json
 import logging
 import re
 from functools import lru_cache
+from pathlib import Path
 from typing import Any
 
 import gspread
 from gspread.utils import InsertDataOption, ValueInputOption
 
+from app import config
+
 logger = logging.getLogger(__name__)
-sheets_api = gspread.service_account(filename="google-auth/key.json")
+
 # Таймаут HTTP-запросов (сек): защита от зависания при проблемах с сетью/Google API
-sheets_api.set_timeout(30)
+_SHEETS_HTTP_TIMEOUT = 30
+
+
+def _load_service_account_info(raw: str) -> dict[str, Any]:
+    """Разобрать ключ из переменной окружения: чистый JSON или его base64."""
+    raw = raw.strip()
+    if not raw.startswith("{"):
+        try:
+            raw = base64.b64decode(raw, validate=True).decode("utf-8")
+        except (binascii.Error, UnicodeDecodeError) as e:
+            raise ValueError(
+                "GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON: ожидается JSON ключа сервисного "
+                "аккаунта или его base64"
+            ) from e
+    return json.loads(raw)
+
+
+@lru_cache(maxsize=1)
+def get_client() -> gspread.Client:
+    """Клиент Google Sheets. Создаётся при первом обращении, не при импорте."""
+    if config.GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON:
+        info = _load_service_account_info(config.GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON)
+        client = gspread.service_account_from_dict(info)
+        logger.info("Google Sheets: ключ загружен из GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON")
+    else:
+        key_path = Path(config.GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_FILE)
+        if not key_path.is_file():
+            raise FileNotFoundError(
+                f"Ключ сервисного аккаунта Google не найден: {key_path}. "
+                "Задайте GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON или положите файл по пути "
+                "GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_FILE"
+            )
+        client = gspread.service_account(filename=str(key_path))
+        logger.info("Google Sheets: ключ загружен из файла %s", key_path)
+    client.set_timeout(_SHEETS_HTTP_TIMEOUT)
+    return client
 
 # HTTP коды, при которых стоит сбросить кэш листа (устаревший объект)
 _CACHE_INVALIDATE_CODES = frozenset({401, 403, 404, 429})
@@ -31,7 +72,7 @@ def parse_google_sheets_url(url: str) -> tuple[str, int | None]:
 def get_sheet(sheet_link: str) -> gspread.Worksheet:
     spreadsheet_id, worksheet_id = parse_google_sheets_url(sheet_link)
 
-    spreadsheet = sheets_api.open_by_key(spreadsheet_id)
+    spreadsheet = get_client().open_by_key(spreadsheet_id)
     if worksheet_id is not None:
         return spreadsheet.get_worksheet_by_id(worksheet_id)
     return spreadsheet.sheet1

docker-compose.yml

@@ -1,28 +1,20 @@
-# Docker Compose для продакшена PrimeKraft-бота на Ubuntu 22
+# Ручной запуск на сервере: docker compose up -d --build
-# Запуск: docker compose up -d
+# Переменные берутся из .env (если есть) и из окружения. См. .env.example.
-# Остановка: docker compose down
+# В Coolify рекомендуется build pack "Dockerfile", этот файл тогда не нужен.
 
 services:
   bot:
     build: .
     restart: unless-stopped
-    env_file: .env
+    env_file:
+      - path: .env
+        required: false
     environment:
       DB_PATH: /data/db.sqlite3
-      ALL_PROXY: ${ALL_PROXY}
-      HTTPS_PROXY: ${HTTPS_PROXY}
-      HTTP_PROXY: ${HTTP_PROXY}
-      NO_PROXY: ${NO_PROXY}
-    dns:
-      - 1.1.1.1
-      - 8.8.8.8
     volumes:
-      # Постоянное хранилище БД
       - bot-data:/data
-      # Ключ Google Sheets (сервисный аккаунт)
+      # Вариант с ключом Google в файле вместо GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON:
-      - ./google-auth:/app/google-auth:ro
+      # - ./google-auth:/app/google-auth:ro
-    # Для отладки можно раскомментировать и примонтировать .env с хоста:
-    # - ./.env:/app/.env:ro
 
 volumes:
   bot-data: