Merge pull request 'Добавить поддержку Яндекс Маркета (goods-feedback API)' (#1) from feature/yandex-market into main

Reviewed-on: #1

.env.example

@@ -18,7 +18,7 @@ NEGATIVE_RATING=3
 # --- Прокси (необязательно) ---
 # Прокси для запросов к Telegram, например socks5://user:pass@host:1080
 TG_PROXY=
-# Системные прокси для остальных запросов (Ozon, WB, GPT, Google)
+# Системные прокси для остальных запросов (Ozon, WB, Яндекс Маркет, GPT, Google)
 ALL_PROXY=
 HTTPS_PROXY=
 HTTP_PROXY=
@@ -39,6 +39,7 @@ REVIEWS_SHEET_LINK=
 # Справочники товаров (название, категория) по артикулам
 PRODUCTS_WB_SHEET_LINK=
 PRODUCTS_OZON_SHEET_LINK=
+PRODUCTS_YM_SHEET_LINK=
 
 # --- Ozon Seller API ---
 OZON_API_KEY=
@@ -51,6 +52,15 @@ WB_API_KEY=
 # Интервал опроса в секундах (по умолчанию 300)
 WB_CHECK_INTERVAL=300
 
+# --- Яндекс Маркет (Partner API, goods-feedback) ---
+# Api-Key с доступом «Общение с покупателями» (communication) и идентификатор
+# кабинета (businessId, виден в URL кабинета партнёра). Если не заданы, опрос
+# Яндекс Маркета не запускается.
+YM_API_KEY=
+YM_BUSINESS_ID=
+# Интервал опроса в секундах (по умолчанию 300)
+YM_CHECK_INTERVAL=300
+
 # --- GPT (через gptunnel.ru, OpenAI-совместимый API) ---
 GPTUNNEL_API_KEY=
 

README.md

@@ -1,14 +1,14 @@
-# Бот для отзывов Ozon и Wildberries
+# Бот для отзывов Ozon, Wildberries и Яндекс Маркета
 
-Telegram-бот, который собирает новые отзывы с Ozon и Wildberries, публикует их в группу с топиками, анализирует через GPT и помогает на них отвечать: автоматически или по кнопке.
+Telegram-бот, который собирает новые отзывы с Ozon, Wildberries и Яндекс Маркета, публикует их в группу с топиками, анализирует через GPT и помогает на них отвечать: автоматически или по кнопке.
 
 ## Что умеет
 
-- **Опрос маркетплейсов.** Фоновые воркеры по таймеру запрашивают новые отзывы через Ozon Seller API и WB Feedbacks API. Каждый отзыв сохраняется в SQLite, повторно не обрабатывается.
+- **Опрос маркетплейсов.** Фоновые воркеры по таймеру запрашивают новые отзывы через Ozon Seller API, WB Feedbacks API и Яндекс Маркет Partner API (goods-feedback). Каждый отзыв сохраняется в SQLite, повторно не обрабатывается.
 - **Раскладка по топикам.** Отзывы с оценкой выше порога (`NEGATIVE_RATING`, по умолчанию 3) уходят в топик хороших, остальные в топик плохих. Отзывы без текста (только оценка) можно направлять в отдельные топики.
 - **Анализ через GPT.** Определяет тональность, причину и критичность отзыва по промпту. Критичные отзывы помечаются `#требует_обработки`.
 - **Ответы.** Три варианта: автоответ через GPT, автоответ по шаблону для отзывов без текста, либо ручной режим с кнопками «Сгенерировать ответ» / «Написать свой ответ» / «Отправить» / «Удалить ответ».
-- **Google Sheets.** Каждый отзыв дописывается строкой в таблицу отзывов. Названия и категории товаров подтягиваются из справочников товаров WB и Ozon.
+- **Google Sheets.** Каждый отзыв дописывается строкой в таблицу отзывов. Названия и категории товаров подтягиваются из справочников товаров WB, Ozon и Яндекс Маркета.
 - **Статистика.** Команды `/stat` (за сегодня) и `/allstat` (за всё время): количество, доля плохих, средний рейтинг, критичные, тональность.
 
 Настройки (промпты, автоответы, модель, шаблоны) хранятся в базе отдельно для хороших и плохих отзывов и меняются прямо из бота. Они сохраняются между перезапусками и редеплоями, поэтому база должна лежать на постоянном томе.
@@ -17,12 +17,12 @@ Telegram-бот, который собирает новые отзывы с Ozon
 
 ```
 Ozon API ─┐                          ┌─> Telegram (топики хороших / плохих / без текста)
-          ├─> воркер ─> SQLite ─> очереди ─┤
+WB API  ──┼─> воркер ─> SQLite ─> очереди ─┤
-WB API  ──┘      │                        └─> Google Sheets (таблица отзывов)
+YM API  ──┘      │                        └─> Google Sheets (таблица отзывов)
                  └─> GPT: анализ + генерация ответа
 ```
 
-Точка входа `app/__main__.py` поднимает четыре бесконечные задачи: опрос Ozon, опрос WB, отправка сообщений в Telegram, запись в Google Sheets. Затем запускает polling Telegram. Бот реагирует только на сообщения из чата `TG_CHAT_ID` в разрешённых топиках.
+Точка входа `app/__main__.py` поднимает бесконечные задачи: опрос Ozon, опрос WB, опрос Яндекс Маркета (если заданы `YM_API_KEY` и `YM_BUSINESS_ID`), отправка сообщений в Telegram, запись в Google Sheets. Затем запускает polling Telegram. Бот реагирует только на сообщения из чата `TG_CHAT_ID` в разрешённых топиках.
 
 Структура кода:
 
@@ -33,7 +33,7 @@ WB API  ──┘      │                        └─> Google Sheets (таб
 | `app/handlers/callbacks.py` | Кнопки: генерация, отправка, удаление ответа, переключатели настроек |
 | `app/handlers/commands.py` | Команды `/stat`, `/allstat`, `/settings`, шаблоны, `/max_tokens` |
 | `app/handlers/prompt.py` | Просмотр, изменение и сброс промптов |
-| `app/services/ozon.py`, `wb.py` | Клиенты API маркетплейсов и обработка новых отзывов |
+| `app/services/ozon.py`, `wb.py`, `ym.py` | Клиенты API маркетплейсов и обработка новых отзывов |
 | `app/services/gpt.py` | Запросы к GPT, разбор JSON анализа |
 | `app/services/sheets.py` | Работа с Google Sheets через gspread |
 | `app/services/stats.py` | Подсчёт статистики |
@@ -45,7 +45,7 @@ WB API  ──┘      │                        └─> Google Sheets (таб
 - [uv](https://docs.astral.sh/uv/) (рекомендуется) или pip
 - Telegram-бот, добавленный в супергруппу с включёнными топиками
 - Сервисный аккаунт Google с доступом к Google Sheets API
-- Ключи API Ozon Seller, Wildberries (категория «Отзывы и вопросы») и gptunnel.ru
+- Ключи API Ozon Seller, Wildberries (категория «Отзывы и вопросы»), Яндекс Маркета (Api-Key с доступом «Общение с покупателями», необязательно) и gptunnel.ru
 
 ## Установка и запуск
 
@@ -94,8 +94,8 @@ WB API  ──┘      │                        └─> Google Sheets (таб
    | `BOT_TOKEN` | Токен бота от @BotFather |
    | `TG_CHAT_ID`, `GOOD_REVIEWS_THREAD_ID`, `BAD_REVIEWS_THREAD_ID` | Группа и топики |
    | `GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_JSON` | Содержимое `key.json` одной строкой или в base64 |
-   | `REVIEWS_SHEET_LINK`, `PRODUCTS_WB_SHEET_LINK`, `PRODUCTS_OZON_SHEET_LINK` | Ссылки на таблицы |
+   | `REVIEWS_SHEET_LINK`, `PRODUCTS_WB_SHEET_LINK`, `PRODUCTS_OZON_SHEET_LINK`, `PRODUCTS_YM_SHEET_LINK` | Ссылки на таблицы |
-   | `OZON_API_KEY`, `OZON_CLIENT_ID`, `WB_API_KEY`, `GPTUNNEL_API_KEY` | Ключи API |
+   | `OZON_API_KEY`, `OZON_CLIENT_ID`, `WB_API_KEY`, `YM_API_KEY`, `YM_BUSINESS_ID`, `GPTUNNEL_API_KEY` | Ключи API |
    | `BRAND_NAME` | Название бренда для промптов |
 
    Ключ Google удобнее передавать в base64, тогда в значении нет кавычек и переносов строк:
@@ -136,6 +136,12 @@ Compose читает `.env` из корня, если файл есть, и хр
 
 **Справочник товаров Ozon** (`PRODUCTS_OZON_SHEET_LINK`). Ключевой столбец `Ozon ID` или `ozon id акутальный`. Используются `Товары`, `Тип товара`, `Категория 2-го уровня`.
 
+**Справочник товаров Яндекс Маркета** (`PRODUCTS_YM_SHEET_LINK`, необязательно). Ключевой столбец `SKU`, `Ваш SKU`, `offerId` или `Артикул` — это SKU продавца (`offerId` в API). Используются столбцы `Название`/`Наименование`/`Название товара` и `Категория`/`Категория продавца`. Если таблица не задана или товар не найден, название и категория записываются как «неизвестно».
+
+## Яндекс Маркет
+
+Используются методы Partner API `getGoodsFeedbacks` (список отзывов, с пагинацией и фильтром по дате), `updateGoodsFeedbackComment` (создание комментария к отзыву) и `deleteGoodsFeedbackComment` (удаление ответа по кнопке). Текст отзыва собирается из комментария, достоинств и недостатков. Фото из отзыва отправляются в Telegram вместе с сообщением. API отдаёт отзывы не старше 6 месяцев, поэтому при первом запуске бот заберёт отзывы за этот период.
+
 Если в ссылке на таблицу есть `gid=`, берётся этот лист, иначе первый. Справочники кэшируются на 5 минут.
 
 ## Команды бота

app/__main__.py

@@ -11,6 +11,7 @@ from app.handlers.reviews import send_queue_worker, sheet_queue_worker
 from app.models import Settings
 from app.services.ozon import OzonClient
 from app.services.wb import WildberriesClient
+from app.services.ym import YandexMarketClient
 
 # Configure logging
 logging.basicConfig(
@@ -56,6 +57,25 @@ async def wb_worker():
         await asyncio.sleep(config.WB_CHECK_INTERVAL)
 
 
+async def ym_worker():
+    ym_client = YandexMarketClient()
+
+    while True:
+        try:
+            logger.info("Checking for new Yandex Market reviews...")
+            ym_result = await ym_client.process_new_reviews()
+            logger.info(
+                f"Processed {ym_result['processed']} Yandex Market reviews, {ym_result['new']} new"
+            )
+        except Exception as e:
+            logger.error(
+                f"Error during Yandex Market review check: {e.__class__.__name__}: {e}"
+            )
+
+        logger.info(f"Next check in {config.YM_CHECK_INTERVAL} seconds")
+        await asyncio.sleep(config.YM_CHECK_INTERVAL)
+
+
 async def main():
     """Set up and run the bot."""
     session = (
@@ -130,13 +150,20 @@ async def main():
             },
         )
 
+    worker_tasks = [
+        ozon_worker(),
+        wb_worker(),
+        send_queue_worker(),
+        sheet_queue_worker(),
+    ]
+    # Опрос Яндекс Маркета включается только при заданных ключе и businessId
+    if config.YM_API_KEY and config.YM_BUSINESS_ID:
+        worker_tasks.append(ym_worker())
+    else:
+        logger.info("YM_API_KEY / YM_BUSINESS_ID not set, Yandex Market polling disabled")
+
     workers = asyncio.ensure_future(
-        asyncio.gather(
+        asyncio.gather(*worker_tasks)
-            ozon_worker(),
-            wb_worker(),
-            send_queue_worker(),
-            sheet_queue_worker(),
-        )
     )  # future must be saved to prevent GC
     print(f"Workers future: {workers}")
 

app/config.py

@@ -18,6 +18,7 @@ REVIEWS_SHEET_LINK = env.str("REVIEWS_SHEET_LINK", default="")
 
 PRODUCTS_WB_SHEET_LINK = env.str("PRODUCTS_WB_SHEET_LINK", default="")
 PRODUCTS_OZON_SHEET_LINK = env.str("PRODUCTS_OZON_SHEET_LINK", default="")
+PRODUCTS_YM_SHEET_LINK = env.str("PRODUCTS_YM_SHEET_LINK", default="")
 PRODUCTS_CACHE_TTL = env.int("PRODUCTS_CACHE_TTL", default=60 * 5)
 
 # Ключ сервисного аккаунта Google: либо содержимое JSON (или его base64)
@@ -30,6 +31,9 @@ GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_FILE = env.str(
 OZON_API_KEY = env.str("OZON_API_KEY", default="")
 OZON_CLIENT_ID = env.str("OZON_CLIENT_ID", default="")
 WB_API_KEY = env.str("WB_API_KEY", default="")
+# Яндекс Маркет: Api-Key и идентификатор кабинета (businessId)
+YM_API_KEY = env.str("YM_API_KEY", default="")
+YM_BUSINESS_ID = env.int("YM_BUSINESS_ID", default=0)
 GPTUNNEL_API_KEY = env.str("GPTUNNEL_API_KEY", default="")
 
 # Название бренда, от имени которого бот анализирует отзывы и отвечает на них
@@ -37,10 +41,12 @@ BRAND_NAME = env.str("BRAND_NAME", default="Magic Stories")
 
 OZON_BASE_URL = "https://api-seller.ozon.ru"
 WB_BASE_URL = "https://feedbacks-api.wildberries.ru"
+YM_BASE_URL = "https://api.partner.market.yandex.ru"
 GPT_API_URL = "https://gptunnel.ru/v1/chat/completions"
 
 OZON_CHECK_INTERVAL = env.int("OZON_CHECK_INTERVAL", default=60)
 WB_CHECK_INTERVAL = env.int("WB_CHECK_INTERVAL", default=300)
+YM_CHECK_INTERVAL = env.int("YM_CHECK_INTERVAL", default=300)
 
 ANALYSIS_PROMPT = f"""
 Вы - представитель бренда {BRAND_NAME} и анализируете отзывы клиентов.

app/handlers/callbacks.py

@@ -10,7 +10,7 @@ from tortoise.exceptions import DoesNotExist
 
 from app import config
 from app.models import Review, Settings
-from app.services import GPTClient, OzonClient, WildberriesClient
+from app.services import GPTClient, OzonClient, WildberriesClient, YandexMarketClient
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 router = Router()
@@ -147,6 +147,33 @@ async def callback_wb_delete(call: CallbackQuery) -> None:
         )
 
 
+@router.callback_query(F.data.startswith("ym_delete:"))
+async def callback_ym_delete(call: CallbackQuery) -> None:
+    comment_id = call.data.split(":", 1)[1]
+
+    ym_client = YandexMarketClient()
+    result = await ym_client.delete_comment(comment_id)
+
+    if "error" not in result:
+        try:
+            review = await Review.filter(response_id=comment_id, platform="ym").first()
+            if review:
+                review.response_text = None
+                review.response_id = None
+                review.responded_at = None
+                await review.save()
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Error updating review after comment deletion: {e}")
+
+        await call.answer("Комментарий успешно удалён на Яндекс Маркете.")
+        await call.message.reply("🗑 Ответ успешно удален с Яндекс Маркета")
+    else:
+        await call.answer("Не удалось удалить комментарий.")
+        await call.message.reply(
+            f"❌ Ошибка удаления комментария: {result.get('error')}"
+        )
+
+
 @router.callback_query(F.data.startswith("generate_answer:"))
 async def callback_generate_answer(call: CallbackQuery) -> None:
     review_id = call.data.split(":", 1)[1]
@@ -344,6 +371,34 @@ async def callback_send_answer(call: CallbackQuery) -> None:
                     f"❌ Ошибка отправки ответа на Wildberries: {result.get('error')}"
                 )
 
+        elif review.platform == "ym":
+            ym_client = YandexMarketClient()
+            result = await ym_client.post_comment(
+                review.external_id, review.response_text
+            )
+
+            if "comment_id" in result:
+                review.response_id = result["comment_id"]
+                await review.save()
+
+                markup = InlineKeyboardBuilder()
+                markup.add(
+                    InlineKeyboardButton(
+                        text="Удалить",
+                        callback_data=f"ym_delete:{result['comment_id']}",
+                    )
+                )
+
+                await call.message.answer(
+                    f"✅ Ответ на #review{review_id} успешно отправлен на Яндекс Маркет",
+                    reply_to_message_id=review.message_id,
+                    reply_markup=markup.as_markup(),
+                )
+            else:
+                await call.message.reply(
+                    f"❌ Ошибка отправки ответа на Яндекс Маркет: {result.get('error')}"
+                )
+
         await call.answer("Ответ отправлен")
         review.responded_at = datetime.now()
         await review.save()

app/handlers/commands.py

@@ -28,12 +28,21 @@ async def cmd_stats(message: Message) -> None:
         if is_all_time
         else await stats_service.get_daily_stats("wb")
     )
+    ym_stats = (
+        await stats_service.get_all_time_stats("ym")
+        if is_all_time
+        else await stats_service.get_daily_stats("ym")
+    )
 
     period_text = "за все время" if is_all_time else "за сегодня"
 
     stats_text = f"📊 <b>Статистика {period_text}</b>\n\n"
 
-    for platform_name, stats in [("Ozon", ozon_stats), ("Wildberries", wb_stats)]:
+    for platform_name, stats in [
+        ("Ozon", ozon_stats),
+        ("Wildberries", wb_stats),
+        ("Яндекс Маркет", ym_stats),
+    ]:
         stats_text += (
             f"<b>{platform_name}:</b>\n"
             f"Всего отзывов: {stats['total_reviews']}\n"

app/handlers/reviews.py

@@ -2,6 +2,7 @@ import asyncio
 import html
 import logging
 from asyncio import Queue
+from urllib.parse import quote
 from datetime import datetime
 
 from aiogram import Router, types
@@ -15,6 +16,9 @@ from app.services.sheets import add_rows_to_sheet
 logger = logging.getLogger(__name__)
 router = Router()
 
+PLATFORM_NAMES = {"ozon": "Ozon", "wb": "Wildberries", "ym": "Яндекс Маркет"}
+PLATFORM_TAGS = {"ozon": "🟦 #Ozon", "wb": "🟪 #Wildberries", "ym": "🟨 #ЯндексМаркет"}
+
 send_queue = Queue()
 sheet_queue = Queue()
 
@@ -52,7 +56,7 @@ def render_review_to_sheet(review: Review) -> list[str]:
     # Порядок столбцов таблицы (12 колонок): 1–8 данные, 9 тональность, 10 причина, 11 критичность, 12 Тэги
     return [
         formatted_date,
-        "Ozon" if review.platform == "ozon" else "Wildberries",
+        PLATFORM_NAMES.get(review.platform, review.platform),
         review.product_name or "-",
         review.product_category or "-",
         review.product_subcategory or "-",
@@ -192,6 +196,9 @@ async def send_review(review: Review) -> None:
     )
     if review.platform == "ozon":
         product_url = f"https://www.ozon.ru/product/{review.product_id}/"
+    elif review.platform == "ym":
+        # У Маркета нет публичной ссылки по SKU продавца — ведём в поиск по нему
+        product_url = f"https://market.yandex.ru/search?text={quote(review.product_id)}"
     else:
         product_url = (
             f"https://www.wildberries.ru/catalog/{review.product_id}/detail.aspx"
@@ -219,7 +226,7 @@ async def send_review(review: Review) -> None:
         + f"{'✅ Положительный' if review.is_good else '⚠️ Отрицательный'} отзыв №{count + 1}\n"
         f"📅 Дата: {formatted_date}\n"
         f"📦 Товар: <code>{escaped_product_id}</code> #{category_hashtag}\n"
-        f"{'🟪 #Wildberries' if review.platform == 'wb' else '🟦 #Ozon'}\n"
+        f"{PLATFORM_TAGS.get(review.platform, '#' + review.platform)}\n"
         f"🔗 <a href='{product_url}'>Ссылка</a>\n"
         f"⭐ Оценка: <code>{review.rating}/5</code>\n"
         f"💬 Отзыв: {escaped_text}\n\n"

app/models/review.py

@@ -4,7 +4,7 @@ from tortoise import Model, fields
 class Review(Model):
     id = fields.IntField(pk=True)
     external_id = fields.TextField()
-    platform = fields.TextField()  # "ozon" or "wb"
+    platform = fields.TextField()  # "ozon", "wb" or "ym" (Яндекс Маркет)
     rating = fields.IntField()
     is_good = fields.BooleanField()
     text = fields.TextField()

app/services/__init__.py

@@ -2,5 +2,12 @@ from app.services.gpt import GPTClient
 from app.services.ozon import OzonClient
 from app.services.stats import StatsService
 from app.services.wb import WildberriesClient
+from app.services.ym import YandexMarketClient
 
-__all__ = ["OzonClient", "WildberriesClient", "GPTClient", "StatsService"]
+__all__ = [
+    "OzonClient",
+    "WildberriesClient",
+    "YandexMarketClient",
+    "GPTClient",
+    "StatsService",
+]

app/services/ym.py

@@ -0,0 +1,330 @@
+import asyncio
+import logging
+import time
+from datetime import datetime, timedelta
+from functools import lru_cache
+from typing import Any
+
+import httpx
+
+from app import config
+from app.handlers.reviews import add_to_message_queue
+from app.models import Review, Settings
+from app.services.gpt import GPTClient
+from app.services.sheets import read_sheet
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# API отдаёт отзывы максимум за 6 месяцев; берём чуть меньше, чтобы не упереться в границу
+_MAX_LOOKBACK = timedelta(days=180 - 1)
+# Защита от бесконечной пагинации при первом запуске
+_MAX_PAGES = 40
+
+
+def get_cache_key() -> int:
+    return int(time.time()) // config.PRODUCTS_CACHE_TTL
+
+
+@lru_cache(maxsize=1)
+def get_products_dict(_: int) -> dict[str, dict[str, Any]]:
+    logger.info("Requesting Yandex Market products list")
+    if not config.PRODUCTS_YM_SHEET_LINK:
+        return {}
+    sheet = read_sheet(config.PRODUCTS_YM_SHEET_LINK)
+    return {
+        str(
+            product.get("SKU")
+            or product.get("Ваш SKU")
+            or product.get("offerId")
+            or product.get("Артикул")
+        ): product
+        for product in sheet
+    }
+
+
+def _parse_datetime(value: str | None) -> datetime:
+    """createdAt приходит в ISO 8601 (с Z или смещением)."""
+    if not value:
+        return datetime.now(config.TIMEZONE)
+    try:
+        dt = datetime.fromisoformat(value.replace("Z", "+00:00"))
+        if dt.tzinfo is None:
+            dt = dt.replace(tzinfo=config.TIMEZONE)
+        return dt.astimezone(config.TIMEZONE)
+    except ValueError:
+        return datetime.now(config.TIMEZONE)
+
+
+class YandexMarketClient:
+    def __init__(self):
+        self.base_url = config.YM_BASE_URL
+        self.business_id = config.YM_BUSINESS_ID
+        self.headers = {
+            "Api-Key": config.YM_API_KEY,
+            "Content-Type": "application/json",
+        }
+
+    @staticmethod
+    def _error_from_response(response: httpx.Response) -> str | None:
+        """Возвращает текст ошибки, если API ответил status=ERROR."""
+        try:
+            data = response.json()
+        except ValueError:
+            return None
+        if data.get("status") == "ERROR":
+            errors = data.get("errors") or []
+            return "; ".join(
+                f"{e.get('code')}: {e.get('message')}" for e in errors
+            ) or "unknown error"
+        return None
+
+    async def get_reviews(
+        self, date_from: datetime | None = None, limit: int = 50
+    ) -> list[dict[str, Any]]:
+        """Все отзывы, начиная с date_from (не включительно), с обходом страниц."""
+        url = f"{self.base_url}/v2/businesses/{self.business_id}/goods-feedback"
+        body: dict[str, Any] = {"reactionStatus": "ALL"}
+        if date_from is not None:
+            body["dateTimeFrom"] = date_from.astimezone(config.TIMEZONE).isoformat(
+                timespec="seconds"
+            )
+
+        all_feedbacks: list[dict[str, Any]] = []
+        page_token: str | None = None
+
+        try:
+            async with httpx.AsyncClient(timeout=30) as client:
+                for _ in range(_MAX_PAGES):
+                    params: dict[str, Any] = {"limit": limit}
+                    if page_token:
+                        params["page_token"] = page_token
+                    response = await client.post(
+                        url, headers=self.headers, params=params, json=body
+                    )
+                    response.raise_for_status()
+                    data = response.json()
+                    if data.get("status") == "ERROR":
+                        logger.error(
+                            f"Yandex Market returned error: {data.get('errors')}"
+                        )
+                        break
+                    result = data.get("result", {}) or {}
+                    all_feedbacks.extend(result.get("feedbacks", []) or [])
+                    page_token = (result.get("paging") or {}).get("nextPageToken")
+                    if not page_token:
+                        break
+        except httpx.HTTPError as e:
+            logger.error(f"Error fetching Yandex Market reviews: {e}")
+
+        return all_feedbacks
+
+    async def post_comment(self, review_id: str, text: str) -> dict[str, Any]:
+        """Создаёт комментарий продавца к отзыву. Возвращает {"comment_id": ...} или {"error": ...}."""
+        url = (
+            f"{self.base_url}/v2/businesses/{self.business_id}"
+            f"/goods-feedback/comments/update"
+        )
+        text = (text or "").strip()
+        if not text:
+            return {"error": "empty comment text"}
+        data = {"feedbackId": int(review_id), "comment": {"text": text[:4096]}}
+
+        try:
+            async with httpx.AsyncClient(timeout=30) as client:
+                response = await client.post(url, headers=self.headers, json=data)
+                error = self._error_from_response(response)
+                if error:
+                    logger.error(f"Error posting comment to Yandex Market: {error}")
+                    return {"error": error}
+                response.raise_for_status()
+                result = response.json().get("result", {}) or {}
+                comment_id = result.get("id")
+                if comment_id is None:
+                    return {"error": "no comment id in response"}
+                return {"comment_id": str(comment_id), "status": result.get("status")}
+        except httpx.HTTPError as e:
+            logger.error(f"Error posting comment to Yandex Market: {e}")
+            return {"error": str(e)}
+
+    async def delete_comment(self, comment_id: str) -> dict[str, Any]:
+        url = (
+            f"{self.base_url}/v2/businesses/{self.business_id}"
+            f"/goods-feedback/comments/delete"
+        )
+        data = {"id": int(comment_id)}
+
+        try:
+            async with httpx.AsyncClient(timeout=30) as client:
+                response = await client.post(url, headers=self.headers, json=data)
+                error = self._error_from_response(response)
+                if error:
+                    logger.error(f"Error deleting comment from Yandex Market: {error}")
+                    return {"error": error}
+                response.raise_for_status()
+                return {"success": True}
+        except httpx.HTTPError as e:
+            logger.error(f"Error deleting comment from Yandex Market: {e}")
+            return {"error": str(e)}
+
+    @staticmethod
+    def format_datetime(iso_datetime: str) -> str:
+        return _parse_datetime(iso_datetime).strftime("%d.%m.%Y %H:%M:%S") + " МСК"
+
+    @staticmethod
+    def _review_text(feedback: dict[str, Any]) -> str:
+        description = feedback.get("description") or {}
+        parts = []
+        if description.get("comment"):
+            parts.append(str(description["comment"]).strip())
+        if description.get("advantages"):
+            parts.append("Достоинства: " + str(description["advantages"]).strip())
+        if description.get("disadvantages"):
+            parts.append("Недостатки: " + str(description["disadvantages"]).strip())
+        return "\n".join(parts).strip()
+
+    async def process_new_reviews(self) -> dict[str, int]:
+        gpt_client = GPTClient()
+
+        now = datetime.now(config.TIMEZONE)
+        date_from: datetime | None = None
+        try:
+            latest_review = (
+                await Review.filter(platform="ym").order_by("-published_at").first()
+            )
+            if latest_review:
+                date_from = latest_review.published_at.astimezone(config.TIMEZONE)
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Error getting latest review: {e}")
+
+        min_from = now - _MAX_LOOKBACK
+        if date_from is None or date_from < min_from:
+            date_from = min_from
+
+        reviews = await self.get_reviews(date_from)
+        if not reviews:
+            logger.info("No reviews fetched from Yandex Market")
+            return {"processed": 0, "new": 0}
+
+        # API отдаёт от новых к старым; обрабатываем от старых к новым
+        reviews.sort(key=lambda r: r.get("createdAt", ""))
+
+        processed = 0
+        for feedback in reviews:
+            review_id = str(feedback.get("feedbackId", "") or feedback.get("id", ""))
+            if not review_id:
+                logger.error(f"YM: no feedback id in review {feedback}")
+                continue
+
+            existing = await Review.filter(
+                external_id=review_id, platform="ym"
+            ).exists()
+            if existing:
+                continue
+
+            logger.info(f"YM: processing review {feedback}")
+
+            text = self._review_text(feedback)
+            published_at = _parse_datetime(feedback.get("createdAt"))
+
+            identifiers = feedback.get("identifiers") or {}
+            product_id = str(
+                identifiers.get("offerId") or identifiers.get("modelId") or ""
+            )
+            if not product_id:
+                logger.error(f"YM: no product id in review {feedback}")
+                continue
+
+            product = get_products_dict(get_cache_key()).get(product_id)
+            if product:
+                product.setdefault(
+                    "Название",
+                    product.get("Наименование") or product.get("Название товара"),
+                )
+                product.setdefault("Категория", product.get("Категория продавца"))
+                product.setdefault("Подкатегория", "неизвестно")
+            else:
+                logger.warning(f"YM: no product found for id {product_id}")
+                product = {
+                    "Название": "неизвестно",
+                    "Категория": "неизвестно",
+                    "Подкатегория": "неизвестно",
+                }
+
+            media = feedback.get("media") or {}
+            images = [url for url in (media.get("photos") or []) if url]
+
+            statistics = feedback.get("statistics") or {}
+            rating = int(statistics.get("rating") or 0)
+
+            review_data = {
+                "external_id": review_id,
+                "platform": "ym",
+                "product_id": product_id,
+                "product_name": product.get("Название") or "неизвестно",
+                "product_category": product.get("Категория") or "неизвестно",
+                "product_subcategory": product.get("Подкатегория") or "неизвестно",
+                "rating": rating,
+                "is_good": rating > config.NEGATIVE_RATING,
+                "text": text,
+                "published_at": published_at,
+                "processed": False,
+                "images": images if images else None,
+            }
+
+            review_obj = await Review.create(**review_data)
+
+            settings = await Settings.get_from_context(review=review_obj)
+
+            if not review_obj.text and review_obj.is_good and not settings.auto_response_empty_enabled:
+                add_to_message_queue(review_obj)
+                await asyncio.sleep(0.1)
+                processed += 1
+                continue
+
+            if settings.analysis_enabled and review_obj.text:
+                try:
+                    analysis = await gpt_client.analyze_review(settings, review_obj)
+
+                    await review_obj.update_from_dict(
+                        gpt_client.extract_analysis_data(analysis)
+                    )
+                    await review_obj.save()
+                except Exception as e:
+                    logger.error(f"Error analyzing review {review_id}: {e}")
+
+            if settings.auto_response_enabled and review_obj.text:
+                try:
+                    response = await gpt_client.generate_answer(settings, review_obj)
+                    if response:
+                        result = await self.post_comment(review_id, response)
+                        if "error" not in result:
+                            review_obj.response_text = response
+                            review_obj.response_id = result.get("comment_id")
+                            review_obj.responded_at = datetime.now(config.TIMEZONE)
+                            await review_obj.save()
+                except Exception as e:
+                    logger.error(f"Error auto-responding to review {review_id}: {e}")
+
+            if settings.auto_response_empty_enabled and not review_obj.text:
+                try:
+                    template = (
+                        (settings.template_empty_high_rating or config.TEMPLATE_EMPTY_HIGH_RATING)
+                        if review_obj.rating > config.NEGATIVE_RATING
+                        else (settings.template_empty_low_rating or config.TEMPLATE_EMPTY_LOW_RATING)
+                    )
+                    result = await self.post_comment(review_id, template)
+                    if "error" not in result:
+                        review_obj.response_text = template
+                        review_obj.response_id = result.get("comment_id")
+                        review_obj.responded_at = datetime.now(config.TIMEZONE)
+                        await review_obj.save()
+                except Exception as e:
+                    logger.error(
+                        f"Error auto-responding (template) to review {review_id}: {e}"
+                    )
+
+            add_to_message_queue(review_obj)
+            processed += 1
+            await asyncio.sleep(0.1)
+
+        return {"processed": processed, "new": len(reviews)}